Python3エンジニア認定データ分析試験に2週間で受かる勉強方法と勉強時間

みなさん、こんにちは。ふつーのOLからエンジニアに転職が決まったゆずです。

最近、受験者も増えているPython3エンジニア認定データ分析試験ですが、まだまだ受験体験記や勉強法に関する参考情報が少ないですよね。

今回、Python3エンジニア認定データ分析試験を２週間で対策し、無事合格できましたので、その勉強法をご紹介します。

この記事で解決できる悩み

このようなお悩みを解決します。

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？

Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonを用いたデータ分析に必要な基礎的なスキルを測定するための試験です。以下は、Python3データ分析試験の概要です。

詳しくは公式ホームページをご覧ください。

Python3エンジニア認定データ分析試験に合格するまでの勉強時間

私が勉強した時間はトータルで16時間です。Togglという時間管理アプリを使って記録しています。
１日1~2時間の学習を2週間継続しました。

私のスペックはこのような感じで

まだまだ、Pythonが自信をもって書けるわけでもなく、基礎文法もあやしいレベルでした。
ですが、この試験を通して「Pythonの基礎は習得しています」と堂々と言えるように短期集中で勉強しました。

Python3エンジニア認定データ分析試験の勉強方法と問題集

次に私が２週間で対策した方法をご紹介します。

①Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書での対策

最初に全体像を把握するため教科書をゲットしました。演習が多いため、内容をノートに整理するのではなく、実際にコードを動かしてみることをおススメします。
やや説明が不十分なところがあったため、ググりながら学習を進めていきました。

Pickleという後から呼び出せる機能や、正規表現のreモジュールなどは使ったことがなかったため、この教科書を１周して新たな知識が増えました。また、実際の試験でもこの教科書の範囲を超える問題は出題されなかったため、この教科書を一通り理解できたら安心だと思います。

②DPro（旧：Dive into code)の模擬試験

教科書でベースの知識をインプットした後は、Python3エンジニア認定データ分析試験の公式ホームページでも紹介されている模擬試験を解きまくりました。

DProの模擬試験は無料版では解説が見られないため、有料コース（１週間無料）に登録し、解説を読んで復習しながら合格率に達するまで勉強しました。

Python3エンジニア認定データ分析試験を受けた感想

試験はCBTが受けられる会場で受験しました。

試験開始時刻の30分前につきましたが、定刻通り案内されました。

それまで教科書やノートを確認していました。

実際の試験問題の難易度としては、「思ったより簡単だった！！」という感じです。

Dproの問題よりもやや易しいといったところでしょうか。

プライム・ストラテジーやトレノケートよりは断然簡単だったと思います。

出題傾向の近いDproをやりこんでいて、本当に良かったです！

Python3エンジニア認定データ分析試験結果

925/1000点で無事合格することが出来ました！！

実際の試験は、DProの模擬試験よりも、やや簡単で見たこともないような問題は出題されませんでした。DProの模擬試験で合格点に達するまで繰り返し演習していれば、本番になって焦ることはないかと思います。

まとめ

以上、Python3エンジニア認定データ分析試験の勉強法の紹介でした。思ったよりサクッと合格できましたので、受験するか悩んでいる方はぜひチャレンジしてみてください！